robotrading 或手動交易

robotrading 係使用一套指令嚟買入或賣出股票的過程, 錢, 或 cryptocurrency. 指令集基於各種市場指標, 包括價錢, 時間, 卷, 和其他. 當交易者累了, 未有時間手動交易, 佢哋想搬埋 robotrading. 但進入呢個區域嘅門檻好高, 特別是對於冇特殊金融或技術教育嘅人.

關於過渡到 robotrading 同自由時間

如果私人投資者關注利潤, 了解手動同自動交易之間嘅區別, 並具有一些編程技能, 佢至少應該考慮改用自動導軌. 工作的有效性和範圍正在增加: D 人只係表現得越嚟越好. 透過自動交易, 你可以覆蓋更多的交流, 使用更多的工具和策略. 但佢唔 #8217, 並不意味着你唔 #8217; 唔需要手動噉監視自動操作. 唔好忘記監視, 佢同 #8217 成日好緊要, 比你隻眼睜開.

任何貿易, 無論係手動定算法, 需要努力和充分參與過程. 如果你想搵, 你一定要花好多時間在交易上. 理想, 你應該有一個完整的工作日, 當你不能只寫代碼, 過鬆. 答案係肯定嘅, 你唔會只依附在一個地方, 你就可以周遊世界, 但只有當你成日在線. 但佢同 #8217 絕對唔係關於躺喺棕櫚樹下的吊床幾日.

robotrading 或手動交易

關於菲亞特貨幣和 cryptocurrency

在編程術語, 你個交易沒有區別, 法定貨幣或 cryptocurrency. 最主要嘅係建立一個良好的機械交易系統. 有啲算法, 可以有效地使用, 無論係同傳統貨幣, cryptocurrencies, 或股份. 佢同 #8217, 唔重要嘅係乜嘢工具畀申請埋. 重要嘅係, 算法中隱含的規則是否描述了特定的工具嘅行為. 所以呢度係最初嘅貿易理念的制定和策略的問題. 在任何情況下, 當一個算法開發, 某特定交易資產的行為被考慮.

關於福利, 風險和愚蠢的錯誤

自動交易超過手工交易的最大優勢是缺乏情感. D 人成日根據感覺和情緒做出決定, 但它並不總是對結果產生積極影響。, 特別是在關鍵時刻. 相比之下, 該算法只是執行它的工作沒有任何情緒或興奮; 佢唔採取衝動嘅決定同交易嚴格指定嘅戰略. 如果算法已啟動, 交易者不能干預和改變嘅嘢.

答案係肯定嘅, 有風險, 佢哋通常係市場風險. 當任何不可預知的事件和危機發生在市場上時, 算法的交易想法可能會在某一時刻停止盈利。. 大多數機器人無法追蹤信號. 你就一定要吊住呢啲情況, 並改變你嘅機械人在時間或禁用佢哋. 又有一個細嘅風險, 交換就炒你.

此外, 程序員有時會犯愚蠢但嚴重嘅錯誤. 一個簡單的算法有成本和價格. 答案係肯定嘅, 為了賺取收入, 你個價錢應該比你嘅成本高. 如果你混淆咗佢哋, 你個機器人將無利可圖. 經常新手面對呢個問題. 因此, 一個好簡單嘅錯誤在任何階段導致巨大損失.

關於技能

任何具體的技能會係好有用嘅. 透過講任何具體的技能, 主要係指良好嘅數學同邏輯知識. 佢同 #8217 更多嘅係關於明確嘅邏輯同識點寫一個正式的交易規則, 而唔係數學, 因為你唔 #8217; 唔需要任何代數變換在早期階段. 在組正式的事件和行動中, 如何交易嘅感覺同描述貿易邏輯嘅能力有明顯的區別。. 在這一步, 我哋需要數學知識. 也, 編程技能和基本程序語言嘅命令 (例如, “個 C”) 是必不可少.

關於陷阱

有時你好似想出了一個有利可圖的策略, 令人驚嘆和工作的交易理念. 你喺任何數學建模程序中稱它為, 例如, mathcad. 然之後, 你查看數據, 設計數據模型, 並進行必要的計算. 之後,, 你包括所有佣金同附加費, 一切正常. 順便一提, 絕不, 唔好 #8217 自己, 包括所有付款, 佢同 #8217 嘅關鍵. 但後尾你意識到, 你既想法嘅技術實施需要更多嘅錢比你可以由呢個想法賺取.

以前, 一個私人投資者做了一個宏偉的交易機器人, 命名熊貓. 它產生了 8,000% 返回喺三月嘅過程中幾乎沒有初始風險. 熊貓被討論同炒作咗好多, 但佢真係好管用. 但事情係, 機械人由最初的資本, 這筆錢 1 幾千, 雖然每月對整個技術基礎設施所需的支持, 以維持項目成本 10 幾千. 因此, 佢最初係一個無利可圖嘅項目, 因為它甚至不能涵蓋所有電力成本, 強大的服務器和電腦進行計算的項目, 特別是, D 人應該記得, 機械人的收入並不總是很高, 但維修嘅錢係要穩步支付. 所以, 重要嘅係要計算的不僅是如何賺取, 仲有你要花多少錢才能賺到.

關於快錢

好明顯, 機械人可以不同地配置, 要睇貿易量, 交易時使用的槓桿和貸款, 唔理你係自己投資都係幫人使錢, 等. 有好多細微差別. 但總的來說, 你可以賺取少少, 每年幾乎沒有風險, 透過交易十年 10% 每年, 或者你可以嘗試交易一年 100%.

不過, 在股票市場上有一項法律, 你贏了, #8217; 不能作弊--越高嘅潛在回報, 潛在風險越大. 佢同 #8217 嘅供應同需求的規則一樣掂. 所以, 如果你指望大筆錢, 為大損失作好準備. 這條規則是不能避免的, 在投資回報率時應加以考慮 (roi) 或算法交易盈利能力.

關於新手平台

有些平台允許任何人在未交易技能的情況下交易. 例如, Libertex 係最著名嘅平台, 但係仲有好多其他嘅. 係一個好好嘅選擇, 新手嘗試, 睇吓佢係點樣做野嘅.


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