Robotrading અથવા જાતે ટ્રેડિંગ

Robotrading બિડ મૂકીને માટેની સૂચનાઓ સમૂહ મદદથી ખરીદી અથવા શેર્સને વેચવા માટે પ્રક્રિયા છે, મની, અથવા Cryptocurrency. ઇન્સ્ટ્રક્શન સેટ વિવિધ બજાર સૂચકાંકો પર આધારિત છે, ભાવ સહિત, સમય, વોલ્યુમ, અને અન્ય. જ્યારે વેપારીઓ થાકી મેળવવામાં આવે છે અને જાતે વેપાર સમય નથી, તેઓ robotrading જવાનું વિશે વિચારો. પરંતુ થ્રેશોલ્ડ આ વિસ્તારમાં દાખલ કરવા તદ્દન ઊંચી છે, ખાસ કરીને જે વ્યક્તિ કોઈ ખાસ નાણાકીય અથવા તકનીકી શિક્ષણ ધરાવે છે.

સંક્રમણ robotrading નથી અને મફત સમય વિશે

ખાનગી રોકાણકાર નફા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, તો, મેન્યુલ અને સ્વયંચાલિત ટ્રેડિંગ વચ્ચે તફાવત સમજે, અને કેટલાક પ્રોગ્રામિંગ કુશળતા ધરાવે, તેઓ ઓછામાં ઓછા આપોઆપ ટ્રેનની પર સ્વિચ વિશે વિચારવું જોઈએ. અસરકારકતા અને કામ અવકાશ વધી રહી છે: લોકો વધુ અને વધુ સારું પ્રદર્શન કરે. વેપાર દ્વારા આપમેળે તમારે વધારે એક્સચેન્જો પણ આવરી લઈ શકે, વધુ સાધનો અને વ્યૂહરચનાઓનો ઉપયોગ. પરંતુ તેનો અર્થ એ નથી કે તમે જાતે રાશિઓ જેવા સ્વયંસંચાલિત કામગીરી પર દેખરેખ કરવાની જરૂર નથી. મોનિટરિંગ વિશે ભૂલશો નહીં, તે હંમેશા તમારી આંખો ખુલ્લી રાખો મહત્વનું છે.

કોઈપણ વેપાર, કે કેમ તે જાતે અથવા ઍલ્ગરિધમ, પ્રક્રિયા પ્રયત્ન અને સંપૂર્ણ સંડોવણી જરૂરી. કમાવી કરવા માંગો છો, તમે વેપાર પર સમય ઘણો પસાર કરવા માટે હોય છે. આદર્શરીતે, તમે સંપૂર્ણ કામ દિવસ હોવી જોઇએ, જ્યારે તમે માત્ર કોડ નથી લખી અને આરામ જઈ શકે. અલબત્ત, તમે માત્ર એક જ જગ્યાએ સાથે જોડાયેલ આવશે નહીં, તમે સમગ્ર વિશ્વમાં મુસાફરી કરવા સક્ષમ હશે, પરંતુ તમે હંમેશા ઑનલાઇન છે તો જ. પરંતુ તે ચોક્કસપણે દિવસ માટે એક પામ વૃક્ષ હેઠળ દોરી કે કેન્વાસનો ઝૂલો માં પડેલો વિશે નથી.

Robotrading અથવા જાતે ટ્રેડિંગ

વિશે આદેશાત્મક નાણાંનાં અને Cryptocurrency

પ્રોગ્રામિંગ દ્રષ્ટિએ, ત્યાં તમે શું ટ્રેડિંગ વચ્ચે કોઈ તફાવત છે, આદેશાત્મક નાણાંનાં અથવા Cryptocurrency. મુખ્ય વસ્તુ સારી મિકેનિક ટ્રેડિંગ સિસ્ટમ બનાવવા માટે છે. ત્યાં એલ્ગોરિધમ્સ પરંપરાગત ચલણ સાથે છે કે કેમ તે અસરકારક રીતે ઉપયોગ કરી શકાય છે, cryptocurrencies, અથવા સ્ટોક સરવાળો. તે શું સાધન પ્રવેશ માટે લાગુ પડે છે અગત્યનું નથી. શું ફરક પડે છે કે શું નથી અથવા નિયમો અલ્ગોરિધમનો માં ગર્ભિત પસંદગી ખાસ કરીને સાધનની વર્તન વર્ણવે છે. તેથી અહીં પ્રારંભિક વેપાર વિચાર રચના અને વ્યૂહરચના પ્રશ્ન છે. કોઇ પણ કિસ્સામાં, જ્યારે એક એલ્ગોરિધમ વિકાસશીલ છે, ચોક્કસ ટ્રેડિંગ સંપત્તિના વર્તન ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે.

ફાયદાઓ વિશે, જોખમો અને મૂર્ખ ભૂલો

જાતે ટ્રેડિંગ પર ઓટોમેટેડ ટ્રેડિંગ મહાન લાભ લાગણીઓ અભાવ છે. લોકો ઘણી વાર લાગણીઓ અને લાગણીઓ પર આધારિત નિર્ણયો કરે છે અને તે હંમેશા પરિણામો પર હકારાત્મક અસર નથી, ખાસ કરીને જટિલ ક્ષણો. વિપરીત, અલ્ગોરિધમનો ફક્ત કોઇ લાગણીઓ અથવા ઉત્તેજના વગર તેનું કામ કરે છે; તે મનમોજી નિર્ણયો ન લો અને કડક સ્પષ્ટ વ્યૂહરચના વેપાર નથી. અને અલ્ગોરિધમનો શરૂ થાય છે જો, વેપારી દરમિયાનગીરી કરી શક્યા નથી અને કંઈક બદલવા.

અલબત્ત, જોખમો હોય છે, અને તેઓ સામાન્ય રીતે બજારમાં જોખમ હોય. અલ્ગોરિધમનો ટ્રેડિંગ વિચાર કેટલાક તબક્કે આવક બંધ કરી શકો છો જ્યારે કોઇ અણધારી ઘટનાઓ અને કટોકટી બજાર પર જોવા મળે છે. મોટા ભાગના રોબોટ્સ સિગ્નલ ટ્રેસ કરી શકતા નથી. તમે આ કિસ્સાઓમાં ટ્રૅક અને સમય તમારા રોબોટ્સ બદલી અથવા તેમને નિષ્ક્રિય હશે. ત્યાં પણ એક નાના જોખમ છે કે વિનિમય તમે નિષ્ફળ જશે છે.

વધુમાં, પ્રોગ્રામરો ક્યારેક અવિવેકી પરંતુ ગંભીર ભૂલો કરી શકે. એક સરળ અલ્ગોરિધમનો ખર્ચ અને ભાવ છે. અલબત્ત, ક્રમમાં આવક બનાવવા માટે, તમારી કિંમત તમારી કિંમત કરતાં વધારે હોવું જોઈએ. તમે તેમને સ્વાંગ જો, તમારા રોબોટ નુકસાનકારક હશે. ઘણીવાર newbies આ સમસ્યા સામનો. પરિણામ સ્વરૂપ, કોઈપણ તબક્કે ખૂબ સરળ ભૂલ પ્રચંડ નુકસાન તરફ દોરી જાય છે.

કુશળતા વિશે

કોઇ ચોક્કસ કુશળતા ખૂબ જ ઉપયોગી હશે. કોઇ ચોક્કસ કુશળતા કહીને, મુખ્યત્વે ગણિત અને તર્ક સારા જ્ઞાન અર્થ. તે કેવી રીતે ગણિત વિશે બદલે ઔપચારિક વેપાર નિયમ લખી છે કારણ કે તમે શરૂઆતના તબક્કે કોઇ બીજગણિતીય પરિવર્તન જરૂર નથી સ્પષ્ટ તર્ક અને સમજ વિશે વધુ. કેવી રીતે વેપાર કરવા લાગણી અને ઘટનાઓ અને ક્રિયાઓની ઔપચારિક સમૂહ વેપાર તર્ક વર્ણવવા માટે ક્ષમતા વચ્ચે સ્પષ્ટ તફાવત છે. આ પગલું મુ, અમે ગાણિતિક જ્ઞાનનો જરૂર. પણ, પ્રોગ્રામિંગ કુશળતા અને મૂળભૂત કાર્યક્રમ ભાષાઓ આદેશ (દાખ્લા તરીકે, “ધ સી”) જરૂરી છે.

મુશ્કેલીઓ વિશે

ક્યારેક તમે નફાકારક વ્યૂહરચના સાથે આવે તેમ લાગતું, અદભૂત અને કામ ટ્રેડિંગ વિચાર. તમે કોઈપણ ગાણિતિક મોડેલિંગ કાર્યક્રમ તે વજન, દાખલા તરીકે, Mathcad. પછી, તમે ડેટા પર નજર, ડેટા મોડલ ડિઝાઇન, અને જરૂરી ગણતરીઓ કરી. એના પછી, તમે બધા કમિશન અને ભાડુ સમાવેશ થાય છે, અને બધું દંડ કામ કરે છે. માર્ગ દ્વારા, કોઈ અર્થ દ્વારા, જાતે બાળક નથી, બધા ચૂકવણી સમાવેશ થાય છે, તે મહત્વપૂર્ણ છે. પરંતુ પછી તમે ખ્યાલ તમારા વિચાર ટેકનીકલ અમલીકરણ વધુ પૈસા જરૂર કરતાં તમે આ વિચાર થી કમાઇ શકો છો.

એક વખતે, એક ખાનગી રોકાણકાર ભવ્ય ટ્રેડિંગ રોબોટ કરવામાં, નામના પાંડા. તો તે જનરેટ કરેલા એક 8,000% ત્રણ મહિના દરમિયાન પાછા લગભગ કોઈ પ્રારંભિક જોખમ સાથે. પાંડા ચર્ચા કરવામાં આવી હતી અને ઘણો ઓળખાવવામાં, પરંતુ તે ખરેખર સારી રીતે કામ કર્યું હતું. પરંતુ બાબત એ છે કે રોબોટ પ્રારંભિક મૂડી આ નાણાં બનાવી હતી 1 હજાર, સમગ્ર ટેકનિકલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર માટેની માસિક આધાર એક આસપાસ પ્રોજેક્ટ ખર્ચ ટકાવી રાખવા માટે જરૂરી છે, જ્યારે 10 હજાર. આમ, શરૂઆતમાં તે એક નુકસાનકારક પ્રોજેક્ટ હતો, કારણ કે તે પણ વીજળી માટે બધા ખર્ચ આવરી ન લઈ શકાયું, શક્તિશાળી સર્વરો અને કમ્પ્યુટર્સ પ્રોજેક્ટ માટે ગણતરીઓ બહાર વહન ખાસ કરીને, એક યાદ રાખવું જોઈએ કે રોબોટ કમાણી હંમેશા ઉચ્ચ ન હોય, પરંતુ જાળવણી માટે નાણાં સતત ચૂકવણી કરી શકાય છે. તેથી, તે માત્ર કેવી રીતે કમાઇ ગણતરી માટે મહત્વપૂર્ણ છે, પણ હુકમ કમાઇ ખર્ચવા માટે તમારી પાસે કેટલી.

વિશે ફાસ્ટ મની

તે સ્પષ્ટ છે કે રોબોટ્સ અલગ રૂપરેખાંકિત કરી શકાય, તે વેપાર વોલ્યુમ પર આધાર રાખે છે, શું સિંગાપોર અને લોન જ્યારે ટ્રેડિંગ માટે વપરાય છે, શું તમે તમારા પોતાના પર અથવા કોઈના વતી પૈસા રોકાણ, વગેરે. ત્યાં ઘોંઘાટ ઘણો છે. પરંતુ સામાન્ય રીતે, તમે દસ વર્ષ માટે તેનો વેપાર કર્યો દ્વારા લગભગ કોઈ જોખમ સાથે થોડી દર વર્ષે થોડું કરીને કમાઈ શકો છો 10% પ્રતિ વર્ષ, અથવા તમે એક વર્ષ વેપાર પ્રયાસ કરી શકે છે 100%.

ઉચ્ચ સંભવિત વળતર - પરંતુ ત્યાં શેરબજારમાં એક કાયદો છે કે જે તમને છેતરવા માટે સમર્થ નહિં હશે, વધારે સંભવિત જોખમ. તે પુરવઠો અને માંગ નિયમ તરીકે મજબૂત છે. તેથી, તમે મોટા પૈસા પર ગણતરી જો, મોટા નુકસાન માટે તૈયાર થઈ. આ નિયમ ટાળી શકાય તેમ નથી અને જ્યારે તે રોકાણ પર પાછા આવે છે ધ્યાનમાં લેવી જોઇએ (આરઓઆઇ) અથવા ઍલ્ગરિધમ ટ્રેડિંગ નફાકારકતા.

newbies માટે પ્લેટફોર્મ વિશે

કેટલાક પ્લેટફોર્મ કે કોઈને ટ્રેડિંગ કૌશલ્ય વગર વેપાર કરવાની પરવાનગી આપે છે. દાખ્લા તરીકે, Libertex સૌથી પ્રસિદ્ધ પ્લેટફોર્મ છે, પરંતુ ત્યાં ઘણા લોકો છે. તે એક newbie માટે એક સારા વિકલ્પ પ્રયાસ કરો અને જુઓ કે કેવી રીતે તે બધા કામ કરે છે છે.


ટોચના 8 Cryptoсurrency માટે શ્રેષ્ઠ મોબાઇલ એપ્લિકેશન

 

સંબંધિત પોસ્ટ્સ: